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doc/intro.md

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+# 如何一键部署你的专属 MCP 服务
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+MCP 正在成为行业事实标准，如何快速搭建和管理多个 MCP 服务成为个人开发者的痛点。
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+## 什么是 MCP？
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+模型上下文协议（MCP）是由 Anthropic 推出的开放标准，旨在为大型语言模型（LLMs）提供一个标准化接口，使其能直接连接外部数据源和工具。简单来说，MCP 就像是 AI 应用的 USB-C 接口，统一解决了数据孤岛和定制化集成的问题。通过 MCP，AI 模型不仅可以实时获取最新信息，还能调用外部工具完成各类任务，实现跨平台、跨数据源的无缝交互。
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+## 当下的 MCP 生态
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+尽管 MCP 的标准化接口为 AI 应用的开发提供了便利，但在实际应用中，如何快速搭建和管理多个 MCP 服务仍然是一个挑战。MCPHub 正是为了解决这一问题而诞生的，它提供了一个集中管理和动态配置的解决方案，让个人开发者能够轻松应对多样化的需求。
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+## 一键部署，轻松满足个人需求
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+对于个人开发者而言，繁琐的部署流程常常成为创新的绊脚石。MCPHub 的亮点在于其“一键部署”功能：
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+- **极简部署**：只需一条 Docker 命令，即可快速启动 MCPHub 服务，几分钟内即可搭建起专属的 MCP 服务平台，满足你对个人项目或实验室环境的所有需求。
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+- **动态扩展**：在使用过程中，你可以随时通过 Web 仪表盘添加、移除或调整 MCP 服务器配置，而不必重启整个系统。这种灵活性不仅适用于个人开发测试，也为将来的功能扩展提供了无限可能。
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+- **标准化接口**：基于 MCP 标准，你的服务可以无缝对接各种 AI 工具，无论是 Claude Desktop、Cursor 还是其他定制化应用，都能通过统一接口调用外部数据或执行工具操作，实现真正的多源协同。
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+## 快速上手指南
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+下面，我们将通过一个示例，展示如何使用 MCPHub 快速搭建一个基于高德地图 MCP 服务的行程规划助手。
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+### 使用 Docker 部署
+执行以下命令，即可在本地快速启动 MCPHub 服务：
+```bash
+docker run -p 3000:3000 samanhappy/mcphub
+```
+### 访问仪表盘
+目前 MCPHub 已经内置了多个常用 MCP 服务，如高德地图、github、slack、fetch、tavily、playwright，开箱即可使用。在浏览器中打开 `http://localhost:3000`，直观的仪表盘将实时显示各个 MCP 服务器的状态，让你轻松管理和监控服务运行情况。
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+![仪表盘预览](../assets/dashboard.png)
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+可以看到这些 MCP 服务都已经正常连接。
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+### 配置高德地图
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+## 结语
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+对于追求极致简便与个性化服务的个人开发者来说，MCPHub 提供了一种全新的解决方案——一键部署、轻松管理、灵活扩展，满足你对 MCP 服务的所有需求。现在就来体验 MCPHub，用最简单的方式构建属于你的专属 AI 服务平台吧！
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