diff --git a/README.zh.md b/README.zh.md
index 2e54238..18a0cc8 100644
--- a/README.zh.md
+++ b/README.zh.md
@@ -1,17 +1,17 @@
-# MCPHub：一个端点，无限 MCP 服务器
+# MCPHub：一个端点，无限 MCP 服务
 
 [English Version](README.md) | 中文版
 
-MCPHub 是一款统一的中心服务器，可以将多个 MCP（Model Context Protocol）服务器整合为一个 SSE 端点。它通过提供一个集中的管理界面来简化服务管理，满足您对 MCP 服务器的所有需求。
+MCPHub 是一款统一的中心服务，可以将多个 MCP（Model Context Protocol）服务整合为一个 SSE 端点。它通过提供一个集中的管理界面来简化服务管理，满足您对 MCP 服务的所有需求。
 
 ![仪表盘预览](assets/dashboard.png)
 
 ## 功能
 
-- **集中管理**：通过单一中心轻松管理多个 MCP 服务器。
+- **集中管理**：通过单一中心轻松管理多个 MCP 服务。
 - **协议兼容**：同时支持 stdio 与 SSE MCP 协议，确保无缝对接。
-- **直观仪表盘**：通过 Web 界面实时监控服务器状态，并动态管理服务器。
-- **灵活配置**：无需重启中心服务器即可添加、移除或重新配置 MCP 服务器。
+- **直观仪表盘**：通过 Web 界面实时监控服务状态，并动态管理服务。
+- **灵活配置**：无需重启中心服务即可添加、移除或重新配置 MCP 服务。
 
 ## 快速开始
 
@@ -29,9 +29,9 @@ docker run -p 3000:3000 samanhappy/mcphub
 `http://localhost:3000`
 
 仪表盘提供以下功能：
-- **实时监控**：随时查看所有 MCP 服务器的运行状态。
+- **实时监控**：随时查看所有 MCP 服务的运行状态。
 - **服务状态指示**：快速识别各服务是否在线。
-- **动态管理**：无需重启即可动态添加或移除 MCP 服务器。
+- **动态管理**：无需重启即可动态添加或移除 MCP 服务。
 
 ### SSE 端点
 
@@ -50,7 +50,7 @@ git clone https://github.com/samanhappy/mcphub.git
 
 ### 可选配置
 
-通过编辑 `mcp_settings.json` 文件来自定义 MCP 服务器设置。例如：
+通过编辑 `mcp_settings.json` 文件来自定义 MCP 服务设置。例如：
 
 ```json
 {
@@ -67,7 +67,7 @@ git clone https://github.com/samanhappy/mcphub.git
 }
 ```
 
-### 启动开发服务器
+### 启动开发服务
 
 安装依赖并启动 MCPHub：
 
diff --git a/assets/dashboard.png b/assets/dashboard.png
index 8c3c8a0..0d4375b 100644
Binary files a/assets/dashboard.png and b/assets/dashboard.png differ
diff --git a/doc/intro.md b/doc/intro.md
new file mode 100644
index 0000000..5eda77b
--- /dev/null
+++ b/doc/intro.md
@@ -0,0 +1,47 @@
+# 如何一键部署你的专属 MCP 服务
+
+MCP 正在成为行业事实标准，如何快速搭建和管理多个 MCP 服务成为个人开发者的痛点。
+
+## 什么是 MCP？
+
+模型上下文协议（MCP）是由 Anthropic 推出的开放标准，旨在为大型语言模型（LLMs）提供一个标准化接口，使其能直接连接外部数据源和工具。简单来说，MCP 就像是 AI 应用的 USB-C 接口，统一解决了数据孤岛和定制化集成的问题。通过 MCP，AI 模型不仅可以实时获取最新信息，还能调用外部工具完成各类任务，实现跨平台、跨数据源的无缝交互。
+
+## 当下的 MCP 生态
+
+尽管 MCP 的标准化接口为 AI 应用的开发提供了便利，但在实际应用中，如何快速搭建和管理多个 MCP 服务仍然是一个挑战。MCPHub 正是为了解决这一问题而诞生的，它提供了一个集中管理和动态配置的解决方案，让个人开发者能够轻松应对多样化的需求。
+
+## 一键部署，轻松满足个人需求
+
+对于个人开发者而言，繁琐的部署流程常常成为创新的绊脚石。MCPHub 的亮点在于其“一键部署”功能：
+  
+- **极简部署**：只需一条 Docker 命令，即可快速启动 MCPHub 服务，几分钟内即可搭建起专属的 MCP 服务平台，满足你对个人项目或实验室环境的所有需求。
+
+- **动态扩展**：在使用过程中，你可以随时通过 Web 仪表盘添加、移除或调整 MCP 服务器配置，而不必重启整个系统。这种灵活性不仅适用于个人开发测试，也为将来的功能扩展提供了无限可能。
+
+- **标准化接口**：基于 MCP 标准，你的服务可以无缝对接各种 AI 工具，无论是 Claude Desktop、Cursor 还是其他定制化应用，都能通过统一接口调用外部数据或执行工具操作，实现真正的多源协同。
+
+## 快速上手指南
+
+下面，我们将通过一个示例，展示如何使用 MCPHub 快速搭建一个基于高德地图 MCP 服务的行程规划助手。
+
+### 使用 Docker 部署
+执行以下命令，即可在本地快速启动 MCPHub 服务：
+```bash
+docker run -p 3000:3000 samanhappy/mcphub
+```
+### 访问仪表盘
+目前 MCPHub 已经内置了多个常用 MCP 服务，如高德地图、github、slack、fetch、tavily、playwright，开箱即可使用。在浏览器中打开 `http://localhost:3000`，直观的仪表盘将实时显示各个 MCP 服务器的状态，让你轻松管理和监控服务运行情况。
+
+![仪表盘预览](../assets/dashboard.png)
+
+可以看到这些 MCP 服务都已经正常连接。
+
+### 配置高德地图
+
+
+
+## 结语
+
+对于追求极致简便与个性化服务的个人开发者来说，MCPHub 提供了一种全新的解决方案——一键部署、轻松管理、灵活扩展，满足你对 MCP 服务的所有需求。现在就来体验 MCPHub，用最简单的方式构建属于你的专属 AI 服务平台吧！
+
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