# MCPHub：一站式 MCP 服务器聚合平台
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MCPHub 是一个统一的 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）服务器聚合平台，可以根据场景将多个服务器聚合到不同的流式 HTTP（SSE）端点。它通过直观的界面和强大的协议处理能力，简化了您的 AI 工具集成流程。
## 🚀 功能亮点
- **开箱即用的 MCP 服务器支持**：无缝集成 `amap-maps`、`playwright`、`fetch`、`slack` 等常见服务器。
- **集中式管理控制台**：在一个简洁的 Web UI 中实时监控所有服务器的状态和性能指标。
- **灵活的协议兼容**：完全支持 stdio 和 SSE 两种 MCP 协议。
- **热插拔式配置**：在运行时动态添加、移除或更新服务器配置，无需停机。
- **基于分组的访问控制**：自定义分组并管理服务器访问权限。
- **安全认证机制**：内置用户管理，基于 JWT 和 bcrypt，实现角色权限控制。
- **Docker 就绪**：提供容器化镜像，快速部署。
## 🔧 快速开始
### 可选配置
通过创建 `mcp_settings.json` 自定义服务器设置：
```json
{
"mcpServers": {
"amap": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@amap/amap-maps-mcp-server"],
"env": {
"AMAP_MAPS_API_KEY": "your-api-key"
}
},
"playwright": {
"command": "npx",
"args": ["@playwright/mcp@latest", "--headless"]
},
"fetch": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-fetch"]
},
"slack": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-slack"],
"env": {
"SLACK_BOT_TOKEN": "your-bot-token",
"SLACK_TEAM_ID": "your-team-id"
}
}
},
"users": [
{
"username": "admin",
"password": "$2b$10$Vt7krIvjNgyN67LXqly0uOcTpN0LI55cYRbcKC71pUDAP0nJ7RPa.",
"isAdmin": true
}
]
}
```
> **提示**：默认用户名/密码为 `admin` / `admin123`。密码已通过 bcrypt 安全哈希。生成新密码哈希：
>
> ```bash
> npx bcryptjs your-password
> ```
### Docker 部署
**推荐**：挂载自定义配置：
```bash
docker run -p 3000:3000 -v $(pwd)/mcp_settings.json:/app/mcp_settings.json samanhappy/mcphub
```
或使用默认配置运行：
```bash
docker run -p 3000:3000 samanhappy/mcphub
```
### 访问控制台
打开 `http://localhost:3000`，使用您的账号登录。
> **提示**：默认用户名/密码为 `admin` / `admin123`。
**控制台功能**：
- 实时监控所有 MCP 服务器状态
- 启用/禁用或重新配置服务器
- 分组管理，组织服务器访问
- 用户管理，设定权限
### 支持流式的 HTTP 端点
> 截至目前，各家 AI 客户端对流式的 HTTP 端点支持不一，如果遇到问题，可以使用 SSE 端点或者等待更新。
通过以下地址连接 AI 客户端（如 Claude Desktop、Cursor、DeepChat 等）：
```
http://localhost:3000/mcp
```
这个端点为所有 MCP 服务器提供统一的流式 HTTP 接口。它允许您：
- 向任何配置的 MCP 服务器发送请求
- 实时接收响应
- 轻松与各种 AI 客户端和工具集成
- 对所有服务器使用相同的端点，简化集成过程
**基于分组的 HTTP 端点（推荐）**：
要针对特定服务器分组进行访问，请使用基于分组的 HTTP 端点：
```
http://localhost:3000/mcp/{group}
```
其中 `{group}` 是您在控制面板中创建的分组 ID 或名称。这样做可以：
- 连接到按用例组织的特定 MCP 服务器子集
- 隔离不同的 AI 工具，使其只能访问相关服务器
- 为不同环境或团队实现更精细的访问控制
- 通过分组名称轻松识别和管理服务器
- 允许不同的 AI 客户端使用相同的端点，简化集成过程
**针对特定服务器的 HTTP 端点**：
要针对特定服务器进行访问，请使用以下格式：
```
http://localhost:3000/mcp/{server}
```
其中 `{server}` 是您要连接的服务器名称。这样做可以直接访问特定的 MCP 服务器。
> **提示**：如果服务器名称和分组名称相同，则分组名称优先。
### SSE 端点集成 (未来可能废弃)
通过以下地址连接 AI 客户端（如 Claude Desktop、Cursor、DeepChat 等）：
```
http://localhost:3000/sse
```
要针对特定服务器分组进行访问，请使用基于分组的 SSE 端点：
```
http://localhost:3000/sse/{group}
```
要针对特定服务器进行访问，请使用以下格式：
```
http://localhost:3000/sse/{server}
```
## 🧑💻 本地开发
```bash
git clone https://github.com/samanhappy/mcphub.git
cd mcphub
pnpm install
pnpm dev
```
此命令将在开发模式下启动前后端，并启用热重载。
> 针对 Windows 用户，可能需要分别启动后端服务器和前端：`pnpm backend:dev`，`pnpm frontend:dev`。
## 🛠️ 常见问题
### 使用 nginx 反向代理
如果您在使用 nginx 反向代理 MCPHub，请确保在 nginx 配置中添加以下内容：
```nginx
proxy_buffering off
```
## 🔍 技术栈
- **后端**：Node.js、Express、TypeScript
- **前端**：React、Vite、Tailwind CSS
- **认证**：JWT & bcrypt
- **协议**：Model Context Protocol SDK
## 👥 贡献指南
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- 新功能与优化
- 文档完善
- Bug 报告与修复
- 翻译与建议
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## 致谢
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## 📄 许可证
本项目采用 [Apache 2.0 许可证](LICENSE)。